据媒体报道，来自(zì)英国(guó)牛津(jīn)大学(xué)、IBM欧洲研究所和美国得克萨斯大学的一个科研团(tuán)队宣布了一(yī)项(xiàng)重要成就：他们通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个(gè)原子大小(xiǎo)的人工神经(jīng)元，其能够处(chù)理光和电信(xìn)号(hào)进行计(jì)算，有望用于下(xià)一代(dài)人工智能计(jì)算，也(yě)有助科(kē)学家更好地模拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新一(yī)期(qī)《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指(zhǐ)出，人工(gōng)智能应用的发展(zhǎn)呈指(zhǐ)数级(jí)增(zēng)长，对计算能力也提出了(le)越来越高的要(yào)求，只(zhǐ)有(yǒu)开发出革命(mìng)性硬(yìng)件，才能适应(yīng)未来算(suàn)力爆炸时(shí)代的要求。而此(cǐ)次(cì)科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人工(gōng)神经元，它能学习和处理更加(jiā)复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习(xí)一(yī)层层(céng)的神经(jīng)网络，机器自主分辨参数，不断(duàn)地(dì)将参数归(guī)类(lèi)、计算(suàn)，形成机器(qì)自我的学习。神(shén)经网络在机器学(xué)习和认知科学领域，是一种模(mó)仿(fǎng)生(shēng)物神(shén)经网络（动物(wù)的中枢神经系(xì)统(tǒng)，特(tè)别(bié)是大脑）的(de)结构(gòu)和(hé)功能的(de)数学模型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的(de)人工神经元联(lián)结进(jìn)行计算。大多数情况下人工神经网络能(néng)在外界信息的基础上改变内部结构，具(jù)备学习功能。

　　据财联(lián)社不(bù)完(wán)全整理(lǐ)，近期在互动(dòng)易(yì)平台回复人工神经元相关业务(wù)的上市公司包括中科曙(shǔ)光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深(shēn)水海纳等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯飞的(de)讯飞超脑通(tōng)过大数据(jù)、云计算和移动互联网(wǎng)，并(bìng)将算法直接(jiē牛剖层皮革是不是真皮，牛皮革是什么材质)和应用结合，在应用(yòng)中不断迭代循环优化。讯飞超脑采用了对大脑的(de)深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑神经元更加接近，从(cóng)而使用类似(shì)的人工(gōng)神经元(yuán)方式感知认(rèn)知智能问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙(shǔ)光建设(shè)“全国一体化(huà)算力(lì)服务平台”，通过统一的(de)算力(lì)服务门户，实现全国(guó)范(fàn)围内(nèi)智能算力(lì)、通(tōng)用算力资源的(de)融合调度(dù)及弹性供给(gěi)，满足各(gè)类用户对算力的多样化(huà)、可靠性和便捷性的需求。在类脑智能(néng)领域，携(xié)手(shǒu)复旦(dàn)大学类(lèi)脑(nǎo)智能(néng)科学与技(jì)术研(yán)究院，依托公司全(quán)国一体化算力(lì)服务平台(tái)，支撑全脑860亿神(shén)经元(yuán)规模的全(quán)脑模拟计(jì)算。

　　不过，值得(dé)注意的是，有分析人士表示，关于人类大(dà)脑和神(shén)经细胞，还有很(hěn)多不了解的(de)地方。事实上(shàng)，不(bù)知道神经细(xì)胞是如何利用这15种(zhǒng)特征中(zhōng)的许(xǔ)多(duō)特征(zhēng)。

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